Postagem realizada em: 13/06/2022 às 21:41:24
Autor: Thayna Carvalho Gomes

O sexto e último seminário foi apresentado pelas estudantes Amanda de Lima Machado da Rosa, Esther Fernandes Martins da Silva e Kelly Midori Takara, que trataram o tema “IoT, Big Data, IA e ciência dos dados". A apresentação foi riquíssima em detalhes e exposições pertinentes à temática e à disciplina de Recursos Informacionais II. O grupo preocupou-se em explorar os contextos, definições, problemáticas, ligações com a nossa realidade e com a nossa àrea. Foi um seminário muito informativo, com várias questões que podem ser dissertadas e esmiuçadas nas postagens, mas dentre os muitos tópicos, chamou atenção a ciência dos dados.

Como bem exposto pelo grupo e pelas contribuições da professora Brasilina Passarelli, a ciência dos dados extrai valores dos dados a partir da combinação de análises de estatísticas, algoritmos e métodos científicos, sendo então a ciência dos dados um conjunto inteligência artificial, que preocupa-se em coletar, analisar e interpretar os dados, possibilitando que eles sejam usados para diferente fins.

Destaca-se o uso por empresas, que podem ser variados de acordo com os ramos de negócio de cada instituição. Os dados coletados podem ser usados para vantagens em lucros, a partir dos dados coletados e analisados, as empresas podem saber o perfil de seus clientes atuais e também futuros, ajudando então no processo de marketing e também na melhoria e adequação dos produtos, bem como também pode antecipar desejos dos clientes a partir da análise dos dados de histórico do comprador.

Ainda falando de questões que envolvem empresas, principalmente as grandes, a ciencia dos dados também podem contribuir para identificar problemas internos na instituição, por exemplo, uma empresa de entrega de compras online pode contratar cientistas de dados para verificar problemas no processo da compra até chegar ao cliente, podem ser identificados problemas de processamento da nota fiscal, demora para liberação de embalagens e etc, sendo assim, é possível que a empresa depois consiga planejar melhoramentos para atuar com mais eficiência em seu meio de negócios.

Mas além desses tipos de usos de empresas e instituições que objetivam questões de lucros, há outras áreas que além de pontos econômicos há um grande apelo pela melhoria no bem estar das pessoas, como por exemplo em áreas médicas, a análise dos dados de pacientes pode otimizar o tempo de espera por um diagnóstico, e consequentemente o tratamento dos enfermos. Os dados de exames podem ser analisados expondo mais rapidamente para o médico a doença que de fato o paciente pode estar, agilizando o processo de cura do paciente, entretanto, é valido ressaltar que além da análise dos dados, é essencial o médico para ajudar a interpretar e também para falar com o paciente sobre o que os dados não conseguem interpretar, ou seja, o lado mais humano e racional. 

Referências Bibliográficas

O que é Ciência dos Dados?. Oracle, [S.l.], [s.d]. Disponível em: https://www.oracle.com/br/data-science/what-is-data-science/. Acessoe em: 13 jun. 2022.

ROSA, A. L. M.; SILVA, E. M.; TAKARA, K. M. IoT, Big Data, IA e Ciência dos Dados . São Paulo: Recursos Informacionais II, apresentação em power point, 2022.