Postagem realizada em: 28/03/2022 às 14:34:17
Autor: Nicole Bottene

Sobre as bases de dados, apresentadas pela Elisabeth na apresentação das Principais Bases de Dados das Ciências da Saúde e das Ciências Duras, resolvi comentar sobre a base MathSciNet que é a versão online do Mathematical Reviews, usa o MSC para classificar documentos lá disponíveis. Entrando tanto título quanto autor de uma publicação em MathSciNet, um é escolhido diretamente para a revisão, que também inclui os códigos primários e secundários do MSC para a publicação em análise. Entrando um código de classificação MSC direciona a todas as avaliações para publicações com esta classificação. Pode-se pesquisar por ano e tipo de publicação, em livro, periódico e procedimentos, ou todos os três. (FRASER, 2020, tradução nossa).

O MathSciNet é uma publicação eletrônica que oferece acesso a um banco de dados cuidadosamente mantido e facilmente pesquisável de dados de revisões, resumos e informações bibliográficas de grande parte da literatura das ciências matemáticas. São adicionados mais de 125.000 novos itens a cada ano, a maioria deles classificados de acordo com o MSC (ou Classificação Matemática). Os autores são identificados de forma única (por seu ID de autor de MR), permitindo uma pesquisa de publicações por autor individual em vez de por sequência de nome. Na tradição da publicação em papel do Mathematical Reviews (MR), que foi publicado pela primeira vez em 1940, são selecionados os revisores especialistas, por intermédio de uma equipe de matemáticos profissionais, para escrever revisões da literatura publicada atualmente.

Estendendo a tradição de MR, MathSciNet contém mais de 3,6 milhões de itens e mais de 2,3 milhões de links diretos para artigos originais. Os dados bibliográficos de artigos convertidos para o eletrônico datam do início do século XIX. Listas de referências são coletadas e combinadas internamente de aproximadamente 650 periódicos, e dados de citações para periódicos, autores, artigos e revisões são fornecidos. Essa web de citações permite que os usuários tracem a história e a influência das publicações de pesquisa nas ciências matemáticas.

O acesso depende do vínculo que uma instituição tem com o MR e seus derivados, por isso, consegue-se acessar e buscar utilizando o VPN da Universidade de São Paulo e de outras instituições credenciadas. O formato da citação bibliográfica da lista de resultados segue a ordem: número MR, autor (es), título, nome do periódico, volume, data de publicação, número do periódico, paginação, número do MSC. Contudo, segundo o próprio site, cada item deveria exibir: Classificação Matemática (MSC) (se aplicável), Nome(s) do Autor, Código da Instituição, Título, Idioma e Idioma(s) de Resumo, Periódico, Volume, Ano de Publicação, Assunto, Paginação, Periódico Traduzido e Assunto (quando aplicável) e Séries. Os itens sem código MSC incluem itens de expansão do banco de dados, itens DML, itens de tese e dados preliminares.

A interface do MathSciNet é bem interessante e de fácil uso para aqueles que já conhecem sua estrutura, porém não há tradução para o português.

Referências:

FRASER, Craig. Mathematics in Library and Review Classification Systems: An Historical Overview. Knowledge Organization, v. 47, n.4, p. 334-356, 2020. DOI: 10.5771/0943-7444- 2020-4-334.

MATHSCINET. Rhode Island: American Mathematical Society, 2021. ISSN 2167-5163. Disponível em: https://mathscinet.ams.org/mathscinet.  Acesso em: 20 dez 2021.