Seminário - IoT, Dig Data, IA e Ciencia de Dados


Adriana, Daniel e Laiz apresentaram o seminário sobre IoT, Dig Data, IA e Ciência de Dados. 

A introdução foi feita pela Adriana falando sobre Big Data, que é uma grande explosão de dados e informações, um nome genérico para conceituar o grande volume de dados existentes na sociedade de informação; 

Foi apresentado Dados estruturados que são dados padronizados, normalmente por meio de metadados e que se dispõem de maneira organizada. Como exemplo foi citado o banco de dados e recibos.
Já os dados não estruturados não possuem um modelo de dados pré definido ou não são organizadas da maneira pré definida, exemplo são os textos de comentários em redes sociais, e-mails, fotos, vídeos, etc. 

Algumas ferramentas processadoras de Big Data em código aberto são: Hadoop, Apache Spark, Cassandra, entre outras. Empresas como Google, Netflix, Yahoo!, Facebook, utilização a ferramenta Hadoop para o processamento. 

O IoT (Internet of Things) foi abordado pelo Daniel. Durante sua apresentação ele nos falou sobre os termos: Internet das coisas (IdC) e Internet of Things (IoT) que é um “paradigma tecnológico que realiza a interconexão entre o mundo físico e digital, criando um “meio informacional” ( ROZSA, V.; DUTRA, M. L.; PINTO, A. L.; MURIEL-TORRADO, E., 2017, p. 255). 

Em definição, a IdC (Internet das Coisas) são sistemas interligados entre si em diferentes escalas, formando um ecossistema. A IdC é uma rede de comunicação criada a partir de dispositivos, que capta dados da realidade física para o compartilhamento dessas informações com o intuito de realizar uma tarefa.

 

A IdC tem um amplo poder de utilização devido a sua capacidade de processar, armazenar, transmitir e apresentar informações. Atualmente a IdC é usada no controle de equipamentos pesados na Indústria; nas Cidades Inteligentes - Matriz de Coisas; e na Saúde e cuidados médicos (sistema de pâncreas artificial aberto - OpenAPS).

A IA foi apresentada pela Laiz e foi definida como um agrupamento de várias tecnologias que conseguem simular capacidades humanas ligadas à inteligência. Um breve histórico sobre seu surgimento com Claude Shannon e Alan Turing (criador do primeiro computador moderno) foi explanado. 

Alguns exemplos de IA são: chatbots, stratasys, Alexa, Redes sociais, etc. Uma discussão interessante que surgiu foi o aumento do desemprego, pois cerca de 45% dos empregos que existem hoje serão automatizados em apenas 20 anos. Junto a isso, a desigualdade econômica tende a crescer, a segurança e privacidade dos dados e o “perigo” das machine learning.

Ao todo foi uma apresentação muito interessante, cheia de discussão e conteúdo.


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