Postagem realizada em: 29/05/2021 às 15:18:35 - Última atualização em: 29/06/2021 às 02:26:34
Autor: Rodolfo Silva

Aula- palestra: Das Bases de Dados à Ciência de Dados: IoT; Big Data, Inteligência Artificial e Ciência de Dados 

Palestrante: Prof. Dr. Alan Angeluci (USCS)

Das bases de dados à Ciência de dados:

   O palestrante convidado começa expondo uma embasada visão de passado, presente e futuro, cujos frutos desencadeados, emergem conectando-se com os fenômenos da atualidade, ou o tema principal da palestra, o qual este post se concentrará: Big Data, IA, IoT.

   Após alguns exemplos facilmente perceptíveis ao senso comum, uma manchete de jornal intitulada: “Lidar com grande volume de dados é desafio para 70% dos líderes” e a apresentação do vídeo "A internet das coisas" (IoT), para aquecer e introduzir sobre o tema e compreender o cenário, faz um mergulho na história do desenvolvimento da tecnologia, e uma análise perspicaz do panorama.

   Constatou-se que a IA é o maior instrumento da Ciência de dados. Também foi dado o exemplo do filme HER para ilustrar um exemplo. Um mapa conceitual foi largamente discutido, onde foi possível visualizar os diversos aspectos da Informação no contexto do Big Data. Seguindo buscando historicamente o desenvolvimento da internet, desde o 1G (1980) ao 5G (2020).

   Contemplando nossa área, mas não nossa realidade, foi exibido um vídeo sobre a experiência de uma smart biblioteca na Dinamarca.

   Após esse doce devaneio, um quadro sobre a dominância das telecomunicações cibernéticas pelas grandes potências, com a China ameaçando os EUA, foi discutido.

   E, claro, como não poderia ser diferente, o tema das redes sociais como principal fonte, a “mina de ouro” dos dados.

Ciência de Dados:

“Data Science é uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise dados, estruturados ou não, que visa a extração de conhecimento ou insights para possíveis tomadas de decisão a partir de técnicas de mineração de dados”.

A ciência de dados passa, respectivamente por: obter, lapidar, explorar, criar um modelo e interpretar. Uma combinação entre Estatística, IA, Machine Learning e programação. Essa abordagem cria uma infinita gama de aplicações na modernidade, como nas classificações de documentos, mercado de ações, as recomendações sugeridas no seu streaming de vídeo favorito, o marketing digital, jornalismo de dados, aplicações bancárias... aonde isso pode e vai nos levar nos próximos anos, é uma das grandes questões de nosso tempo.   

E o profissional da informação nessa era, tem grandes oportunidades e desafios a enfrentar.