Seminário 2 (noturno): Bases de dados de textos completos
Postagem realizada em: 01/05/2020 às 19:49:22 - Última atualização em: 14/05/2020 às 14:17:59
Autor: Thalita Ghetti
As bases de dados podem ser entendidas como um “conjunto de dados inter-relacionados, organizados de forma a permitir a recuperação da informação” (PASSARELLI, 2020). O principal objetivo é propiciar informações precisas, atualizadas e confiáveis para os usuários.
As bases de dados são divididas em dois tipos: referenciais, remetem às fontes primárias e que incluem as bases de dados bibliográficos, bases de dados catalográficos e bases de diretórios; de fontes, apresenta documentos eletrônicos, podem ser numéricas, de textos completos, dicionários e gráficas.
O acesso a base de dados de textos completos pode ser pela web ou por um programa que apresentam os registros integralmente, isto é, as informações estão completas. Podem ser notícias de jornal, especificações técnicas, artigos de periódicos, textos de dicionários, etc.
Em seguida, foi apresentado no total 8 bases de dados nacionais e internacionais, apontando alguns pontos relevantes. Vale ressaltar 2 destas bases.
A arXiv abrange as áreas de biologia, engenharia, economia e ciências sociais. Para auxiliar o usuário na pesquisa, aponta para as palavras-chave das áreas de conhecimento. No campo da busca o termo pode ser filtrado por diferentes campos, desde autoria até o número identificador interno da base. Na base de dados há orientações para os usuários para ter um resultado mais preciso na pesquisa.
A Infoteca-e contém documentos produzidos pela Embrapa. No campo de busca simples possibilita filtragem por fundos documentais, como também por título, autoria, assunto ou ano da publicação. Não apresenta ferramentas de auxílio para os usuários.
Portanto, apesar das bases de dados cumprirem com o objetivo de apresentarem informações de diferentes áreas do conhecimento, necessário que na página da base ou no programa contenha instruções de como os usuários possam pesquisar para que consigam resultados mais precisos e uma recuperação eficiente da informação.
Referência:
PASSARELLI, Brasilina. Bases de Dados. Disponível em:
<https://nexus.neoedu.com.br/material/23#8>. Acesso em: 01 de maio de 2020.