Megadados
Postagem realizada em: 09/05/2016 às 20:25:38 - Última atualização em: 30/11/-0001 às 00:00:00
Autor: Alisson Alves da Silva
A aula do dia 28/03 da disciplina "Recursos Informacionais II" foi dividida em duas partes. A primeira parte da aula foi expositiva e teórica. A docente exibiu uma série de vídeos curtos da INTEL e IBM, em inglês, a fim de introduzir o conceito de Big Data e Internet of Things. Big Data é um termo amplamente utilizado na atualidade para nomear conjuntos de dados muito grandes ou complexos, que os aplicativos de processamento de dados tradicionais ainda não conseguem lidar. Os desafios desta área incluem: análise, captura, curadoria de dados, pesquisa, compartilhamento, armazenamento, transferência, visualização e informações sobre privacidade dos dados. Este termo muitas vezes se refere ao uso de análise preditiva e de alguns outros métodos avançados para extrair valor de dados, e raramente a um determinado tamanho do conjunto de dados. Maior precisão nos dados pode levar à tomada de decisões com mais confiança. Além disso, melhores decisões podem significar maior eficiência operacional, redução de risco e redução de custos. Resumido ao máximo a explicação, o Big Data é a quantidade enorme de informações nos servidores de bancos de dados (Microsoft SQL Server + Oracle MySQL, por exemplo) que funcionam dentro de diversos servidores de rede de computadores (Intel, HP, IBM, Dell,Cisco, Samsung, etc) utilizando um sistema operacional de rede (Microsoft Windows Server 2008 + Red Hat Linux, por exemplo), interligados entre si, que hoje em dia funcionam dentro de um sistema operacional Cloud Computing (Microsoft Windows Azure, por exemplo), cujas informações são acessadas pela internet por pessoas utilizando um computador comum (notebook, por exemplo) ou celular (smartphone), para ler essas informações ou para incluir mais informações dentro do banco de dados via Cloud Computing. Cada ano que passa, essa informação Big Data, tende a aumentar cada vez mais. Para garantir a segurança da informação, e para proteger a privacidade das informações, hoje em dia existem várias técnicas modernas (ITIL + COBIT, por exemplo). E a proteção que existe desde a década de 80, os antivírus (Symantec Norton, McAfee, AVG, Avast, etc), Hoje em dia o banco de dados SQL existe dentro dos servidores dos provedores de internet, que fornecem o serviço de uso disponível aos clientes. 2 Exemplos de Big Data: Youtube: todos os videos disponíveis online estão armazenados em diversos servidores de banco de dados SQL. Wikipédia: todos os textos disponíveis online estão armazenados em diversos servidores de banco de dados SQL. A segunda parteconsistiu na apresentação das resenhas solicitadas duas semanas atrás.